Oamenii de știință creează o inteligență artificială (AI) care poate sugera unde să se aplice machiajul pe fața unei persoane pentru a păcăli sistemele de recunoaștere facială

Nu trebuie să purtați o mască de Halloween pentru a evita să fiți detectat de programele de recunoaștere facială: un pic de machiaj va fi suficient, potrivit unui nou studiu.

Cercetătorii de la Universitatea Ben-Gurion din Beersheba, Israel, au dezvoltat o inteligență artificială care le arată utilizatorilor unde să aplice fond de ten sau fard pentru a păcăli algoritmii de recunoaștere facială și a le face să creadă că se uită la o altă persoană.

Cercetătorii și-au testat schema împotriva ArcFace, un model de învățare automată care ia două imagini faciale și determină probabilitatea ca acestea să fie aceeași persoană.

Echipa a folosit 20 de voluntari (10 bărbați și 10 femei) într-un mediu real, folosind două camere și o varietate de condiții de iluminare și unghiuri de filmare.

Participanții care purtau „machiaj de adversar”, așa cum recomandă programul, au păcălit sistemul în 98,8 la sută din cazuri.

În mod normal, ArcFace identifică corect un chip în aproximativ jumătate (47,6 la sută) din timp, dar acest procent a scăzut la 1,2 la sută cu machiaj.

Cercetătorii au numit acest lucru „sub un prag rezonabil al unui mediu operațional realist”.

Computer scientists at Ben Gurion University developed an AI that could recommend subtle makeup applications to fool facial recognition system. The AI creaed a digital heat map of a participant’s face, highlighting areas that face recognition systems would likely peg as  identifiable.
Computer scientists at Ben Gurion University developed an AI that could recommend subtle makeup applications to fool facial recognition system. The AI creaed a digital heat map of a participant’s face, highlighting areas that face recognition systems would likely peg as identifiable.https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-10026371/Scientists-create-AI-suggest-apply-makeup-fool-facial-recognition.html

Programele de recunoaștere facială analizează ce părți ale feței unei persoane sunt cele mai ușor de identificat.

Cercetătorul de date Nitzan Guetta și echipa sa au încercat să imite această abordare, apoi să determine cum să modifice subtil acea trăsătură unică fără a atrage prea mult atenția.

Inteligența artificială a dezvoltat o hartă termică digitală a feței unui participant, evidențiind zonele pe care sistemele de recunoaștere a feței le-ar considera ca fiind foarte ușor de identificat.

O proiecție digitală a machiajului a indicat apoi unde trebuie aplicat machiajul pentru a modifica contururile feței persoanei.

A participant wearing makeup recommended by the AI program (top) was able to fool a facial-recognition system. His makeover had an intensity score of just 1.81, compared to 2.30 when he applied random makeup
A participant wearing makeup recommended by the AI program (top) was able to fool a facial-recognition system. His makeover had an intensity score of just 1.81, compared to 2.30 when he applied random makeuphttps://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-10026371/Scientists-create-AI-suggest-apply-makeup-fool-facial-recognition.html

Potrivit studiului lor publicat pe serverul open source Arxiv, purtarea machiajului a scăzut rata de succes a recunoașterii feței de la 42,6% la 0,9% în cazul lor, față de 52,5% pentru 1,5% la bărbați.

‘Conturarea facială ar putea deveni mai mult decât o tendință TikTok, iar acest tip de machiaj ar putea deveni următorul val pentru a proteja intimitatea în public de sistemele automate de recunoaștere facială’, a declarat pentru New Scientist, Mariann Hardey, profesor la școala de afaceri a Universității Durham.

While the participant is in initially recognized by the FR system (top), when they apply adversarial makeup (bottom), the system fails to pick them out.
While the participant is in initially recognized by the FR system (top), when they apply adversarial makeup (bottom), the system fails to pick them out. https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-10026371/Scientists-create-AI-suggest-apply-makeup-fool-facial-recognition.html

Intensitatea machiajului a fost, de asemenea, înregistrată, iar scorul mediu de intensitate al machiajului advers a fost mai mic decât cel al plasării aleatorii (2,64, față de 2,85), „fiind în același timp mai eficient în ceea ce privește eschivarea [recunoașterii faciale]”, au precizat cercetătorii.

Sistemul adversațional a fost programat să se limiteze la nuanțe naturale atunci când face recomandări.

Există și alte tehnici de machiaj, cum ar fi CV Dazzle, care utilizează modele intenționat stridente, culori contrastante și asimetrie pentru a păcăli tehnologia de recunoaștere facială.

Dar un astfel de machiaj ciudat atrage mai multă atenție asupra purtătorului în lumea reală.

 

Articol preluat și tradus de mine de la https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-10026371/Scientists-create-AI-suggest-apply-makeup-fool-facial-recognition.html

Lasă un răspuns

Completează mai jos detaliile tale sau dă clic pe un icon pentru a te autentifica:

Logo WordPress.com

Comentezi folosind contul tău WordPress.com. Dezautentificare /  Schimbă )

Fotografie Google

Comentezi folosind contul tău Google. Dezautentificare /  Schimbă )

Poză Twitter

Comentezi folosind contul tău Twitter. Dezautentificare /  Schimbă )

Fotografie Facebook

Comentezi folosind contul tău Facebook. Dezautentificare /  Schimbă )

Conectare la %s

Acest site folosește Akismet pentru a reduce spamul. Află cum sunt procesate datele comentariilor tale.